Une bonne invite se construit autour de cinq étapes :
- La tâche
- Le contexte
- Les références
- L'évaluation
- L'itération
Rendre la demande la plus ouverte et inclusive possible (à moins que vous cherchiez à cibler un groupe, une zone géographique ou une catégorie précise) :
- Préciser un élément étendu
- Demander de la diversité
- Se demander si l'IA est adaptée : si elle ne risque pas d'accentuer un préjuger par exemple
Exemple :
- Mettre « aliments délicieux du monde entier » plutôt que juste aliment délicieux »
- personnes de tous milieux, genre, origine ethnique et éviter les stéréotypes
- éviter les termes genrés pour une offre d'emploi
- Pensez aux conséquences négatives des résultats : biais, stéréotypes, discrimination, représentation injuste...
- l'IA ne lit pas dans les pensées, elle prend exactement ce que vs lui donnez et essaie de répondre de la meilleure façon
- Considérez l'IA comme un nouveau né qui ne connait rien du monde et de la vie : si elle doit deviner la réponse à un élément manquant, le risque d'hallucination* sera important
- Ne laissez pas de place à l'interprétation. Soyez clairs et précis. Détaillez au maximum et éviter les fausses informations dans le prompt initial
- N'hésitez pas à utiliser le multimodal (texte, image, audio, vidéo) pour enrichir vos demandes
- Fournissez des données d'entrées (exemple : un mail) si cela est possible et utile. Cela aidera l'IA à mieux cibler votre demande et orienter la réponse
- Plus le contexte* est long, plus le résultat sera complet, personnalisé et pertinent
- Le contexte est nénamoins limité (en nombre de token) et dépend du modèle utilisé : s'il est trop long, divisez-le, demandez un résumé puis un résumé des résumés
- Procédez par étape. Il ne faut pas demander dès le départ un résumé le plus court possible, il faut réduire progressivement pour vérifier l'absence d'hallucination
- Engagez une conversation en va-et-vient avec l'outil d'IA afin d'arriver au résultat escompté (évaluer et itérer)
- Le LLM* peut d'une certaine façon s'entrainer ou mieux cibler grâce aux exemples et compléments : exemple : Je voudrais postuler à l'offre suivante => copier
- Il est possible d'uitliser la même demande pour un public différent
- Faites attention à certaines expression nationales qui peuvent avoir une autre interprétation (exemple : avoir du pain sur la planche)
- Il est parfois préférable de relancer une nouvelle conversion car les requetes précédente peuvent avoir une incidence sur le résultat de votre dernière requête
Points d'attention :
- Faites attentions lorsque vs copiez des données qu'ils n'y ait pas d'élément confidentielles (emple : un nom). - consultez tjrs le règlement de votre entreprise concernant les données sensibles et l'utilisation de l'IA générative avant de l'utiliser pour votre travail.